마케팅

[HOW TO 마케팅] 새로운 검색 시장, AI 검색 최적화로 선점하자!

GEO를 준비하기 위한 실질적인 지침서

2025.07.09

실전 마케팅이 궁금하다고요? ? <디지털 인사이트>가 마케팅 기업이 발행하는 자체 콘텐츠 가운데 실무에 활용하기 좋은 글만 추려 읽기 좋게 정리했습니다. 원문을 참고하면 더 자세한 내용을 알 수 있어요.

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2024년 7월, 검색엔진에 생성형 AI가 결합된 첫 모델인 구글의 AI 오버뷰가 공식 출시되었습니다. 성능을 고려했을 때 시기상조라는 비판이 많았지만, 구글의 AI는 빠른 속도로 진화해 왔습니다. 결국 불과 1년 만에 개발자를 위한 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜과 창작자를 위한 비디오・이미지 생성 모델에 이어, 일반 사용자의 디지털 행동까지 바꿀 ‘AI 모드 검색’이 등장하게 되었죠.

이제 소비자가 검색결과를 ‘클릭’하지 않을 수도 있다는 것보다 더 본질적인 위협은 소비자의 정보 탐색 과정에서 브랜드의 존재감 자체가 사라질 수 있다는 점입니다. AI는 완전히 새로운 사용자 경험을 만들고 있으며, 디지털 마케팅의 판을 빠르게 바꿔 나가고 있습니다.

앞으로 AI가 디지털 환경에서 어떤 방식으로 소비자에게 영향을 줄지는 여전히 불확실합니다. 하지만 한 가지는 분명합니다. AI 검색 최적화, 즉 GEO(Generative Engine Optimization)가 디지털 마케팅의 새로운 개척지로 떠오른 것입니다. AI가 답하는 시대, 우리는 AI가 무엇을 보고 무엇을 인용하는지 파악하고 이에 대응해야 합니다. 하루가 다르게 변하는 AI 정보 탐색 환경에 맞춰, 비즈니스를 최적화할 방법론을 실험하고 검증해 나가야 할 때입니다.

오늘은 본격적으로 화두가 된 GEO 전략 방향을 짚어 보고, TBWA DATALAB에서는 어떻게 AI 검색 환경에서 실질적 대응을 준비하고 있는지도 함께 공유드리겠습니다.

AI 검색 최적화(GEO), 지금 시작해야 하는 이유

검색의 판이 흔들리기 시작했다

AI 검색은 빠르게 세력을 확대하고 있습니다. Similarweb에 따르면 ChatGPT는 이제 전 세계 검색 쿼리의 4~5%를 처리하며, 세계에서 다섯 번째로 많이 방문되는 사이트가 되었습니다. Apple의 Safari 브라우저 내 구글 검색량도 22년 만에 처음으로 감소 추세를 보였는데, 관계자는 AI 대체 도구의 등장이 이러한 변화를 촉발했다고 밝혔습니다.

구글 검색엔진에 생성형 AI가 추가된 AI 오버뷰도 그 영향력을 키우고 있습니다. AI 오버뷰로 인해 구글 내 클릭률은 평균 34% 하락했고, 일부 키워드에서는 최대 64%까지 떨어졌다는 Ahrefs 연구 결과도 나왔습니다. 심지어 전체 검색의 약 60%가 클릭 없이 종료되는 ‘제로 클릭(Zero-Click)’ 현상도 보고되고 있죠.

여기에 더해 지난 5월, 구글은 I/O에서 ‘AI 모드’ 검색을 소개했습니다. AI 모드는 사용자에게 철저히 개인화된, 생성형 AI 기반의 검색결과 인터페이스입니다. 이처럼 기존 검색엔진 안에서도 점점 생성형 AI 기능이 확대되면서, 사용자들 또한 점점 AI 검색에 익숙해질 것입니다. 이제 검색 결과 페이지를 일일이 클릭해 정보를 찾는 대신, AI가 자동으로 개인화된 검색 대시보드를 제공하는 시대가 열리고 있습니다.

GEO는 ‘진짜’ SEO를 판가름하는 필터다

SEO는 오랫동안 오가닉 검색 순위를 높여 웹사이트 트래픽을 확보하는 전략으로 인식돼 왔습니다. 하지만 SEO의 본질은, 웹사이트가 보유한 디지털 자산을 비즈니스 전환의 수단으로 활용하는 데 있습니다. 이전까지 구글 등 검색엔진을 통한 노출은 이러한 목표를 위한 효과적인 접근법이었고, 순위 경쟁을 통해 전환 가능성이 높은 소비자를 확보해 왔습니다.

이때 AI가 검색 환경을 급격히 바꾸면서 SEO 위기론도 등장했습니다. 사람들이 검색 화면을 떠나거나 ChatGPT 같은 AI 에이전트를 사용하면, 구글 오가닉 1위의 의미가 사라질 수 있다는 우려 때문입니다. 하지만 도태되는 것은 SEO의 본질을 무시한 채, 피상적으로 순위와 트래픽만을 좇았던 겉핥기 SEO입니다. ‘진짜 SEO’는 다채로워지는 검색 환경에 맞춰, 콘텐츠와 소비자를 연결하는 새로운 전략을 끊임없이 탐색합니다. 그러기 위해서는 사람들이 어떤 플랫폼에서 정보를 찾는지, 검색 형태가 어떻게 달라지는지, 상황에 따라 검색 양상이 어떻게 변하는지까지 종합적으로 분석해야 합니다.

TBWA DATALAB은 SEO의 본질을 깊이 이해하고, 지금의 검색 패러다임 전환에 주목하며 GEO 전략을 수립합니다. 환경과 행동 패턴이 변화했을 뿐, 소비자가 브랜드를 발견하고 구매에 이르는 정보 탐색 여정은 여전히 존재합니다. 디지털 마케팅 모델을 새롭게 업데이트해 AI 정보 탐색 시대를 선점하는 것이 TBWA GEO의 지향점입니다.

AI 검색 시대 정보 통제권을 선점할 핵심: 당장 시작하라

GEO는 완전히 새로운 개념이 아닙니다. SEO의 본질을 확장하고, 브랜드가 AI 검색 환경에서 생존하는 전략적 기반입니다. 지금 AI 검색 점유율이 낮다고 안심할 수는 없습니다. AI는 검색 시장을 빠르게 장악해 갈 것이고, 그 이후엔 완전히 새로운 최적화 경쟁이 펼쳐질 것입니다. 오가닉 순위와 트래픽만을 쫓는 SEO 시대는 끝났습니다. 이제는 AI와 사람들에게 신뢰받는 정보원이 되어야 하며, 다양한 채널에서 인용과 추천을 통해 자연스럽게 브랜딩과 비즈니스 효과를 만들어야 합니다.

지금이 바로 AI 정보 탐색 시장을 선점할 마지막 기회입니다. AI 검색 대응은 하루아침에 완성되지 않습니다. 신뢰도와 콘텐츠 자산을 축적하고, AI 친화적인 구조를 구축하는 데는 시간과 노력이 필요합니다. 시작이 빠를수록 경쟁 우위는 확실해집니다. 변화는 이미 시작됐습니다. 뒤처지면 결국 앞서간 경쟁자를 따라잡는 팔로워로 남게 될 것입니다.

TBWA DATALAB은 이론이 아닌 실질적인 대응 전략으로 AI 검색 최적화를 실험하고 있습니다. GEO는 기존 SEO 위에 AI 검색 특성을 고려한 콘텐츠와 구조를 더하는 전략입니다. 단순히 AI에 노출되는 수준을 넘어, AI가 브랜드를 언급하고, 답변에 인용하고, 추천하게 만드는 것이 GEO의 핵심입니다. AI가 신뢰하는 정보원이 되어 웹에서 비즈니스 정보 통제권을 확보하는 것이 GEO의 궁극적인 목표이죠.

그렇다면, AI 검색 시대에 GEO를 실질적으로 어떻게 준비할 수 있을까요? 단순히 키워드만 심는 시대는 끝났습니다. 사용자 여정 기반 콘텐츠 설계, 검색 의도에 대한 프롬프트 해석, 구조화된 데이터, AEO(Answer Engine Optimization) 등 실질적인 전략을 함께 고민해야 합니다.

GEO, 실질적으로 어떻게 준비할 것인가

특정 플랫폼, 키워드가 아닌 사용자 여정 중심의 최적화

AI 검색은 링크만 나열하는 검색엔진을 넘어, 새로운 정보 탐색 선택지를 제공합니다. 사용자는 목적에 따라 다양한 채널을 오가며 더 효율적으로 의사결정을 내릴 수 있게 되었죠. 또한 AI 검색이 이어지는 대화형 흐름을 만들면서, 검색 쿼리는 더 구체적인 의도를 반영하게 되었습니다.

즉, GEO에서는 특정 플랫폼이나 키워드에 일괄적인 최적화를 적용하는 것이 아니라, 사용자 여정에 따라 변화하는 검색 채널과 의도를 반영한 맞춤형 콘텐츠 최적화 전략을 세워야 합니다.

전통적인 SEO는 키워드를 정보성(Informational), 상업성(Commercial), 탐색성(Navigational), 거래성(Transactional) 네 가지로 나눴습니다. 그러나 키워드가 짧을수록 내포하는 의미는 많아지고, 같은 키워드도 여러 유형을 동시에 가질 수 있어 검색 의도를 정확히 파악하기 어렵습니다.

TBWA DATALAB은 개별 키워드가 아닌, 여러 키워드 집단이 만들어 내는 ‘의미(Entity) 단위’로 GEO 전략을 수립합니다. 먼저 소비자가 문제를 인식하고, 해결책을 탐색하고, 브랜드를 발견하는 과정 속 모든 터치포인트를 발굴합니다. 그리고 각 터치포인트에 답변 제공, 웹사이트 유입, 전환(구매) 유도 등 적절한 전략적 효과를 매핑해 콘텐츠를 최적화합니다.

질문에 답하는 AEO로 브랜드 신뢰도를 구축하라

질문 최적화, AEO(Answer Engine Optimization)는 가장 빠르게 시도할 수 있는 GEO 세부 전략입니다. AI 검색이 일반화될수록 개별 키워드보다 문장 또는 질문 단위의 검색이 많아질 것입니다. AEO는 이러한 흐름에 대응해, 생성형 AI가 질문 프롬프트에 대해 우리 웹사이트 콘텐츠를 우선 인용하도록 하는 전략입니다.

AEO는 웹사이트 내 FAQ(자주 묻는 질문) 페이지와 정보성 블로그를 통해 구축할 수 있습니다. 주요 질문들에 대해 고품질의 답변을 제공하고 구조화된 데이터 마크업을 활용함으로써, 신뢰도 있는 콘텐츠를 이해하기 쉬운 형태로 AI에게 학습시키는 것입니다. 웹사이트 전체를 개편하거나 구조적으로 바꾸는 것이 아닌, 개별 질문에 대한 답변을 정리하는 작업이기 때문에 비교적 적은 리스크로 쉽고 빠르게 실험할 수 있죠.

GEO가 AI가 브랜드를 언급하고 추천하도록 하는 전략이라면, AEO는 그 앞단에서 AI가 검색 결과에서 브랜드를 신뢰하게 만드는 핵심 작업입니다.

SEO는 기본이다

앞서 언급했듯, GEO는 새로운 개념이 아니라 SEO의 본질입니다. 즉, 실질적인 AI 검색 최적화를 위해서는 SEO의 기본을 제대로 갖추어야합니다. 이는 단순히 키워드를 반복 삽입하고 백링크를 확보하는 수준을 넘어서는 이야기입니다. 검색엔진(기계)과 사용자(사람) 모두가 콘텐츠를 직관적으로 이해할 수 있도록 정보 구조를 설계하고, 각 콘텐츠에 맞는 유입 통로로서 타깃 키워드 전략을 정교하게 설정해야 합니다. 또한 SEO는 단순히 검색결과 상단 노출을 위한 기술적 작업이 아니라, 전체 콘텐츠를 ‘디지털 자산’으로 구축하는 과정이라는 관점에서 접근해야 합니다.

여기서 TBWA DATALAB이 강조하는 핵심은 ‘기본을 탄탄히 다지는 것’입니다. GEO든 AEO든 모두 그 기반 위에서만 성립됩니다. 기본 SEO가 부실하면 AI가 우리 콘텐츠를 찾을 이유도, 인용할 이유도 없습니다. 특히 검색엔진이 이해할 수 있도록 콘텐츠를 구조화하고, 페이지 속도 최적화, 모바일 대응, 내비게이션 체계 개선 등 기술적 SEO까지 꼼꼼히 챙겨야 AI 검색 환경에서도 제대로 된 노출 효과를 기대할 수 있습니다.

또한, SEO의 기본을 갖추는 것은 단순히 검색엔진을 겨냥하는 차원이 아닙니다. AI 검색이 본격화될수록, 브랜드를 접하는 출발점 자체가 기존 검색엔진을 넘어 다양한 AI 인터페이스로 확장될 것입니다. 하지만 그 기반 데이터, 즉 AI가 참고하는 정보는 결국 웹사이트와 콘텐츠이죠. 이때 제대로 정돈된 SEO 구조 없이 방치된 콘텐츠는 AI 학습에서 제외되거나 왜곡되기 쉽습니다.

결국 SEO는 AI 검색 시대를 대비한 디지털 인프라입니다. 눈에 보이는 순위나 트래픽 수치에만 집착해 본질을 놓치면 GEO 역시 허상에 그칠 뿐입니다. SEO라는 토대 없이 GEO만 외친다면, AI가 우리 콘텐츠를 신뢰하고 추천해 줄 가능성은 그만큼 희박해질 것입니다.

TBWA DATALAB은 GEO를 단기 유행이 아닌 SEO의 본질을 확장하는 전략으로 보고 있습니다. 그래서 GEO의 첫 단계 역시 ‘기본에 충실한 SEO’에서 출발합니다. 콘텐츠를 AI가 학습하기 쉬운 구조로 설계하고, 검색엔진이 신뢰할 수 있도록 정보를 정돈하며, 소비자가 원하는 순간에 필요한 정보를 정확히 전달하는 것. 이 모든 것이 결국 AI가 답하는 시대, 브랜드가 살아남는 가장 현실적이고 실질적인 준비입니다.

전략적 실험과 선제적 준비로 AI 검색 시장을 선점하라

AI가 답하는 시대, 검색 시장은 더 이상 과거의 기준으로만 대응할 수 없습니다. GEO는 단순히 새로운 유행을 따라가는 기술적 시도가 아닙니다. 브랜드가 AI 검색 환경에서 어떻게 살아남고, 더 나아가 소비자의 선택을 이끌어낼 수 있을지를 결정짓는 실질적 경쟁의 무대입니다.

앞서 살펴봤듯이, GEO의 본질은 SEO를 바탕으로 AI가 브랜드를 인지하고 신뢰할 수 있도록 콘텐츠를 정교하게 설계하는 것입니다. 사용자 여정을 중심으로 한 맞춤형 최적화 전략, 검색 의도에 기반한 콘텐츠 구조화, AEO를 통한 질문 단위의 신뢰도 확보, 이 모든 것이 결국 AI가 브랜드를 언급하고, 인용하고, 추천하도록 만드는 실질적 방법론입니다.

GEO에 정답은 없습니다. AI 검색 기술은 빠르게 진화하고, 플랫폼과 소비자 행동도 끊임없이 변하기 때문입니다. 그렇기에 정교한 실험과 관찰이 필수적입니다. 단기 성과에 집착하기보다는, 데이터 기반으로 꾸준히 실험을 거듭하고, 그 결과를 바탕으로 전략을 고도화하는 접근이 필요합니다.

AI 검색 시대, 준비된 브랜드만이 살아남을 수 있습니다. 전문적인 SEO 노하우와 AI 검색 리터러시를 갖춘 TBWA DATALAB과 함께 시장 선도자가 되어 보세요.

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• GEO

• 에디터이민호 (treewords@ditoday.com)