한국딥러닝, 금융 특화 문서 AI 솔루션 출시
문서 분류, 정보 추출, 검증, 시스템 입력 등
구글 검색 선호 매체로 추가
공공·기업용 시각지능 통합 솔루션 기업 한국딥러닝이 금융권 문서 업무 자동화에 특화한 ‘딥에이전트 for 금융(DEEP Agent for Finance)’을 출시했다고 7일 밝혔다.
딥에이전트 for 금융은 금융 특화 문서 AI 솔루션이다. 대출심사 신청서류, 피해구제 문서, 계좌·증빙서류, KYC/AML(고객 신원 및 자금세탁 방지) 확인 문서 등 다양한 형식의 금융 문서를 자동으로 분류하고 핵심 정보를 추출한다. 문서 분류부터 핵심 항목 추출, 검증, 내부 시스템 입력까지 하나의 흐름으로 연결해 기존에 담당자가 수기로 처리하던 반복 업무를 실질적으로 줄일 수 있다.
이 솔루션은 금액, 계좌번호, 세액, 계약 조건, 자금 이전내역 등 정확도가 중요한 핵심 값을 정밀하게 추출하는 데 특화돼 있다. 숫자 한 자리, 계좌번호 한 칸의 오류도 업무에 큰 영향을 미치는 금융 문서 특성상, 정확도가 낮다고 판단한 항목은 자동으로 검수 대상으로 분리해 담당자가 판단이 필요한 부분에만 집중할 수 있다.
기존 심사 시스템, CRM, EDMS, RPA 등 금융 전산 시스템과의 연계는 물론 온프레미스 구축과 SaaS 구독형 방식을 모두 지원한다. 또한 개인정보 탐지 및 비식별화, 조직·권한 기반 접근제어, 변경 이력 관리, 검수 로그 관리, 문서 간 대조·정합성 검증 기능을 함께 제공해 금융권이 중요하게 보는 보안, 감사 대응, 내부통제 요건까지 고려했다.
실제로 국내 한 금융사에서는 딥에이전트 for 금융을 통해 수백 종 규모의 신청·증빙서류 자동 분류부터 심사 시스템 연계까지 자동화해 운영 중이다. 또 다른 금융사에서도 피해구제 관련 문서 처리 업무에 도입해 활용하고 있다.
김지현 대표는 “금융권에서 문서 AI의 가치는 단순히 문서를 읽는 데 있지 않고, 복잡한 비정형 문서를 업무에 바로 활용 가능한 데이터로 전환해 안전하게 운영하는 데 있다”며, “딥에이전트 for 금융은 문서 분류, 정보 추출, 검수, 대조, 시스템 연계까지 아우르는 운영형 문서 AI 플랫폼으로서 실제 금융 현업의 변화하는 요구를 지속적으로 지원해 나갈 것”이라고 말했다.
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- 에디터장준영 (zzangit@ditoday.com)
