앤트로픽 “클로드, 한국어 답변이 영어보다 더 다정하다”
언어 및 모델별 가치 성향 연구 결과 발표
구글 검색 선호 매체로 추가
글로벌 생성형 인공지능(AI) 기업 앤트로픽이 블로그를 통해 한국어를 포함한 클로드 이용 상위 20개 언어와 모델별 답변의 가치 성향을 비교 분석한 연구 결과를 현지시각 13일 공개했다.
이번 연구는 클로드 AI의 가치관이 다양한 맥락에서 어떻게 변화하는지 파악하기 위해 이뤄졌다. 연구는 사용자가 정답이 정해져 있지 않은 주관적인 과제를 클로드 소넷·오퍼스 AI 모델에게 요청한 대화 30만 9815건을 표본으로 분석하며 진행됐다.
흥미로운 부분은 AI도 사용하는 언어에 따라 서로 다른 가치관을 드러낸다는 결과다. 실제 클로드의 연구 결과에 따르면 표본 대화 중 1만 5570건의 한국어 대화의 경우 다른 언어권보다 사용자의 요구를 수용하고 정서적으로 더 따뜻함을 나타내는 등 공감과 친절함이 높게 관측됐다.
또한 한국어 답변의 경우 깊이 있는 장문의 설명보다는 요청한 내용을 간결하게 제시하는 성향과 답변 과정에서 불확실성이나 한계를 솔직하게 밝히는 경향도 두드러졌다. 사용자를 위로하거나 말투와 격식 수준에 맞춰 답변하려는 태도와 유머나 장난스러운 표현을 활용해 친근한 분위기를 만드는 사례도 다른 언어권보다 자주 관측됐다.
반면 영어와 러시아어로 말할 때는 더 엄격하고 회의적인 태도를 보였다. 특히 영어 답변은 위험에 대한 경계와 깊이 있는 설명, 불확실성을 솔직히 드러내는 성향이 상대적으로 강하게 나타났다.
이와 동시에 모델별 성향 차이도 관측됐다. 클로드 소넷 4.6은 수용성과 따뜻함이 강했고, 오퍼스 4.7은 신중함과 깊이, 솔직함이 눈에 띄었다. 반면 오퍼스 4.6은 엄밀한 규칙 준수와 직설적인 면모가 특징이었다.
한편 앤트로픽은 이런 연구 결과 각 지역 및 국가 사용자의 가치관 자체를 분석한 것이 아니라 사용자의 질문 주제와 표현 방식을 통제한 뒤 각 언어로 답변할 때 보인 상대적 성향을 측정한 결과라 설명하며, 언어별 차이가 다른 문화적 맥락이나 학습 데이터의 구성에서 비롯됐을 가능성이 있다며 향후 모델 훈련과 언어 환경이 답변과 가치관에 미치는 영향을 추가 분석할 계획이라고 밝혔다.
실제 앤트로픽 관계자는 “이번 연구로 클로드가 표현하는 가치가 의도치 않게 다양하게 나타나는 것을 확인할 수 있었다”며 “이런 다양성의 원인과 사용자에게 어떤 이점을 제공하는지, 이런 다양성을 이해하고 해결 방안을 모색하는 것은 앞으로도 계속 진행해야 할 과제다”라고 밝혔다.
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- 에디터김동욱 (jkkims@ditoday.com)
