버즈빌, 초개인화 인터랙션 광고 엔진 ‘프리즘’ 공개
같은 캠페인도 이용자마다 다른 광고로 송출
구글 검색 선호 매체로 추가
인터랙션 AI 에이전트 기업 버즈빌이 초개인화 인터랙션 광고 엔진 ‘프리즘(Prism)’을 선보인다고 13일 밝혔다.
프리즘은 이용자별 상품 추천부터 인터랙션 광고 소재 제작과 최적화, 구매 성과 분석까지 하나로 연결하는 광고 엔진이다. 이용자의 관심사와 구매 단계에 따라 광고 소재와 인터랙션 경험을 달리 구성해, 같은 브랜드의 동일한 캠페인에서도 이용자마다 다른 광고를 보여준다. 프리즘은 11월부터 희망하는 광고주를 대상으로 적용된다.
그동안 디지털 광고 기술은 누구에게 광고를 보여줄지 예측하고, 어떤 소재가 더 좋은 성과를 낼지 최적화하는 방향으로 발전해 왔다. 프리즘은 여기서 나아가 이용자가 상품을 발견하고 이해하며 선택하는 경험까지 개인화한다.
프리즘의 핵심 기술 중 하나는 버즈빌이 자체 개발한 AI 콘텐츠 제작 시스템 ‘컴포저(Composer)’다. 컴포저는 이용자의 관심 상품과 맥락을 바탕으로 같은 상품이라도 이용자마다 가장 와닿을 소구점을 찾아내고, LLM(대규모 언어 모델)이 이를 ‘대화형 추천’ ‘고민 진단’ 등의 인터랙션 광고 소재로 자동 생성한다.
컴포저는 단순히 광고 문구를 생성하는 데 그치지 않고, 소재 형식 검증부터 실제 광고 게시와 송출까지 연결하는 시스템을 갖췄다. 광고주가 브랜드 이미지와 상품 정보를 제공하면, 브랜드의 톤앤매너를 반영한 개인화 소재를 하나의 캠페인에서 1000개 이상 만들 수 있다. 생성된 소재는 금칙어·사실관계 검수와 AI 품질 심사를 거쳐 기준을 통과한 경우에만 노출돼 브랜드 안전성도 확보했다.
실제 광고에서는 같은 브랜드의 상품도 서로 다른 경험으로 전달된다. 모공 케어 상품에 관심을 보인 이용자에게는 피부 고민을 고르면 맞는 제품과 소구점을 보여주는 ‘고민 진단’ 소재를, 간편한 아침 스킨케어에 관심이 있는 이용자에게는 ‘출근 10분 전 거울 앞’이라는 상황에서 질문에 답하며 상품을 추천받는 ‘대화형 추천’ 소재를 제시하는 식이다.
프리즘은 이렇게 생성한 광고 중 어떤 설득 메시지와 인터랙션이 효과적인지도 최적화한다. 버즈빌이 자체 구현한 최적화 시스템은 브랜드별·구매 단계별 반응 데이터를 바탕으로 설득 전략을 선택하고, 해당 전략에 적합한 인터랙션 형식을 결정한다. 성과가 좋은 조합의 노출을 늘리면서 새로운 조합도 계속 실험한다. 이러한 기술의 기반에는 버즈빌이 10년 넘게 참여형 광고를 운영하며 쌓아온 인터랙션 데이터가 있다.
광고 속 참여가 실제 구매로 어떻게 이어지는지 분석할 수 있다는 점도 차별점이다. 프리즘은 이용자들이 광고에서 주로 선택한 고민과 질문 응답이 이후 구매 흐름과 어떻게 연결되는지 분석한다. 이를 통해 광고주는 단순한 노출과 클릭을 넘어 어떤 고객 관심사가 실제 구매로 이어지는지 파악할 수 있다. 이렇게 쌓인 참여 데이터는 단순 노출형 광고나 범용 생성형 AI만으로는 확보하기 어려운 자산이다.
인터랙션 광고의 효과는 실제 캠페인에서도 확인됐다. 버즈빌이 뷰티 브랜드와 진행한 사례에서 상품 리뷰를 활용한 인터랙션 소재는 기존 카탈로그형 소재 대비 클릭 후 구매 전환율이 3배, 장바구니 담기 전환율이 7배 높았다. 광고 클릭부터 구매까지 걸린 시간의 중앙값도 57% 짧았다.
이관우 버즈빌 대표는 “지난 10년간 광고 기술은 ‘누구에게 보여줄 것인가’를 중심으로 발전해 왔지만, 이제는 ‘무엇을 어떻게 전달할 것인가’까지 개인화하는 시대로 나아가고 있다”며 “프리즘은 버즈빌이 축적해 온 인터랙션 데이터와 자체 개발 기술을 결합한 AI 광고 엔진으로, 광고를 일방적인 메시지가 아닌 이용자 한 명 한 명과 주고받는 경험으로 바꿔 나갈 것”이라고 말했다.
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