더크림유니언, AI 검색 환경 대응 GEO·AEO 통합 플랫폼 구축
AI 검색 시대, 구조 기반 최적화 전략 본격화
디지털 크리에이티브 에이전시 더크림유니언이 생성형 AI 기반 검색 환경에 대응하기 위해 GEO(생성형엔진최적화)·AEO(답변엔진최적화) 통합 플랫폼을 구축, 고도화에 나섰다고 27일 밝혔다.
기존의 SEO(검색엔진최적화)가 검색엔진 중심의 노출 최적화 방식이었다면, AI 기반 환경에서는 정보가 ‘검색’되는 것이 아니라 하나의 ‘응답’으로 재구성된다. 더크림유니언은 이러한 구조 변화에 대응하기 위해 CRAX(AX Lab)를 중심으로 GEO와 AEO를 하나의 실행 체계로 통합했다고 설명했다.
GEO는 정보의 구조와 노출 방식을 정의하는 영역이고, AEO는 AI가 기업 정보와 서비스 내용을 정확하게 인용하할 수 있도록 정보를 정렬하는 방식이다. 기존에는 두 영역이 개별로 접근됐지만, 정보 구조와 응답 생성이 하나의 흐름으로 작동한다는 점에서 통합적으로 다뤄야 한다는 것이 더크림유니언의 판단이다.
이번 플랫폼은 AI 검색 환경에서 요구되는 핵심 요소들을 실무 수준에서 통합했다. 단순한 키워드 관리나 검색 순위 분석 도구를 넘어, AI 검색 환경에서의 정보 구조를 설계하고 운영하는 체계로 구성되어 있다. 브랜드, 제품, 페이지 단위의 정보 구조를 기반으로 AI 응답 맥락, 브리핑 데이터, 개선 포인트를 하나의 흐름으로 연결하고, 이를 통해 현재 AI 환경에서의 인식 상태를 분석해 즉각적인 개선 전략으로 이어질 수 있도록 설계된 것이 특징이다.
정재용 더크림유니언 CRAX(AX Lab) 연구소장은 “AI 환경에서는 단순히 답을 생성하는 것만으로는 경쟁력을 확보하기 어렵다”며 “AI가 어떤 구조로 정보를 이해하고, 어떤 방식으로 답을 구성하며, 어떤 흐름으로 실행되는지를 설계하는 것이 핵심”이라고 설명했다.
이어 “GEO와 AEO는 개별적인 최적화 기술이 아니라 AI가 정보를 해석하고 응답을 구성하는 과정을 다루는 구조적 체계”라며 “중요한 것은 모델 자체보다도 지식 구조, 검색 대응 흐름, 브리핑 시스템, 그리고 개선 워크플로우를 함께 설계하는 것”이라고 덧붙였다.
더크림유니언은 CRAX(AX Lab)를 통해 축적된 멀티모달 AI, 임베딩 최적화, 벤치마크 체계, 온디바이스 기술 연구를 향후 플랫폼의 확장성과 정밀도를 높이는 핵심 기반으로 활용한다는 계획이다.
이정훈 더크림유니언 대표는 “좋은 답변은 모델에서 나올 수 있지만, 좋은 해결은 결국 구조와 프로세스에서 나온다”며 “더크림유니언은 GEO와 AEO를 단순한 검색 최적화 기법이 아니라 기업이 AI 시대에 맞는 정보 구조와 실행 구조를 갖추도록 돕는 플랫폼으로 발전시켜 나갈 계획”이라고 밝혔다.
더크림유니언은 UI•UX 구축, 운영, 디지털 캠페인 등 디지털 전반의 크리에이티브 서비스를 기반으로 성장해 왔으며, 최근에는 AI 기술을 접목한 플랫폼과 업무 구조 혁신을 통해 사업 영역을 확장하고 있다. KB증권 ‘마블미니’, 롯데손해보험 ‘원더’와 ‘앨리스’ 등 주요 프로젝트가 현재의 AI 기반 구조 설계로 이어졌다.
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