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AI 트랜스포메이션 추진에 앞서 고민할 것

체계적이고 종합적인 접근 요구돼

(자료=저자 제공)

오늘날 많은 기업이 AI 도입을 검토하고 있지만, 전 세계적으로 AI 프로젝트의 성공률이 약 30%에 불과하다는 현실은 성공적인 AI트랜스포메이션을 위한 체계적이고 종합적인 접근의 필요성을 강조합니다.

단순한 비용 절감 관점의 접근은 진정한 디지털 혁신을 이루는 데 한계가 있습니다. AI트랜스포메이션은 단순히 운영 비용을 줄이거나 자동화를 구현하는 것을 넘어서, 기업의 본질적 가치 향상에 초점을 맞추어야 합니다. 수익성 개선과 매출 증대를 통해 가치 창출을 실현하며, 장기적으로는 지속 가능한 성장 기반을 마련해야 하는 것이죠.

성공적인 AI트랜스포메이션을 위해서는 먼저 기업이 보유한 고유의 전문성과 비즈니스 로드맵에 대한 철저한 분석이 필요합니다. 이를 통해 새로운 매출 창출 기회를 발굴하고, 운영 효율성을 개선함으로써 숨겨진 비용을 절감하여 기업의 수익성을 극대화할 수 있습니다. 특히, 산업별 특성과 기업의 경쟁 우위를 반영한 AI 전략 수립이 필수적이며, 이는 기업이 시장에서 지속적으로 차별화된 가치를 제공하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

AI트랜스포메이션은 비즈니스 모델 혁신의 중심에 있습니다. 기존의 비즈니스 모델이 단순히 제품이나 서비스를 제공하는 것에 초점을 맞췄다면, AI는 데이터 기반의 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있는 기회를 제공합니다.

예를 들어, AI를 활용해 고객의 행동을 실시간으로 분석함으로써 개인화된 서비스와 상품을 제공하거나, 예측 분석을 통해 시장 수요를 정확히 파악하여 생산성과 재고 관리를 최적화할 수 있습니다. 또 AI는 기존의 물리적 자산 중심의 운영에서 디지털 자산 중심의 운영으로 전환을 촉진하며, 구독 기반 서비스, 플랫폼 비즈니스, 생태계 확장과 같은 혁신적인 모델을 가능하게 합니다.

AI 도입 과정은 결코 간단하지 않습니다. 기업들은 과도한 초기 투자 비용, 전문 인력 부족, 데이터 통합의 어려움, 성과 측정의 한계 등 다양한 문제에 직면하고 있습니다. 이러한 도전 과제를 해결하기 위해 기업은 자체 비즈니스 역량에 대한 심도 깊은 이해와 함께, AI가 실제 운영 환경에서 어떤 방식으로 작동할지 명확히 파악해야 합니다. AI 시스템이 실무 담당자, 관리자, 경영자 등 다양한 이해관계자의 요구를 충족시키고 효과적인 의사결정을 지원할 수 있도록 맞춤형 AI 에이전트를 개발하는 것도 중요합니다.

성공적인 AI트랜스포메이션 추진을 위한 세 가지 방법은 다음과 같습니다.

첫째, CEO의 명확한 비전과 리더십이 전사적 변화 관리의 기반이 되어야 합니다. 둘째, 체계적인 거버넌스를 통해 프로젝트의 우선순위를 설정하고, 자원을 효율적으로 배분하며, 성과를 지속적으로 관리하는 구조를 구축해야 합니다. 셋째, 내부 조직원들의 적극적인 참여와 수용을 이끌어내기 위한 변화 관리와 교육 프로그램이 필수적입니다. 이를 통해 조직 전체가 AI트랜스포메이션 과정에 주체적으로 참여할 수 있도록 해야 합니다.

아울러 AI의 성능을 좌우하는 핵심 요소는 신뢰할 수 있는 데이터의 확보와 관리입니다. 기업은 데이터 수집, 정제, 관리 체계를 체계적으로 구축하고, 이를 지속적으로 모니터링하여 데이터 품질을 유지해야 합니다. 특히 데이터는 단순히 양적인 측면뿐 아니라, 데이터의 정확성, 적시성, 관련성 등 질적인 측면에서도 엄격하게 관리되어야 합니다. 그래야만 AI 시스템이 최상의 성과를 낼 수 있는 기반이 됩니다.

다양한 파트너사와 생태계 구축도 중요한 과제입니다. AI 기술의 급격한 발전 속도와 복잡성은 기업들에게 새로운 기회와 도전을 동시에 제시하고 있습니다. 스타트업, 연구기관, 기술 기업들과 협력을 통해 최신 기술과 혁신적인 아이디어를 도입하고, ‘윈윈’하는 파트너십을 구축해야 합니다.

정리하면 이렇습니다. 성공적인 AI트랜스포메이션은 기업의 비즈니스 로드맵에 맞는 전략을 수립하고, CEO의 리더십과 체계적인 거버넌스, 그리고 내부 구성원의 적극적인 참여를 요구합니다. 외부 파트너와 생태계를 구축하고, 데이터 품질을 지속적으로 관리해야 합니다. 결국 이러한 요소들이 유기적으로 결합될 때 기업은 지속 가능한 AI 비즈니스 혁신을 달성, 시장 경쟁력 확보하고 장기적인 성공을 도모할 수 있을 것입니다.

  • 에디터장준영 (zzangit@ditoday.com)

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