‘업무 생산성’ 고민인 실무자 주목! AI 품은 생산성 툴 총정리
생성형 AI 기능 도입으로 실무자의 과업 수행 돕는 플랫폼 모음
생성형 인공지능(AI)은 지적 노동의 대체가 가능한 세상을 이끌 것으로 기대 받고 있습니다. 실제로 이미 여러 기업이 ‘미드저니(Midjourney)’ ‘파이어플라이(FireFly)’ 등 다양한 생성형 AI 기반 툴을 과업에 활용하고 있습니다.(관련 콘텐츠: 디지털 에이전시에 물어봤습니다 “AI 쓸 만하세요?”)
이처럼 생성형 AI를 과업에 활용하는 것은 기업의 주도뿐 아니라 과업을 더욱 효율적으로 수행하고자 하는 실무진의 열망 때문이기도 합니다. 실제로 최근 ‘슬랙(Slack)’의 ‘워크포스랩(Workforce Lab)’이 전 세계 1만명 이상의 사무직 근로자를 대상으로 실시한 조사에 따르면, 지난 1분기 업무 생산성 향상을 위해 생성형 AI를 사용하는 비율은 24%로 증가한 바 있습니다.
그러나 같은 조사에서 아직 업무시간의 41% 달하는 시간을 가치가 낮고 반복적인 업무에 소비하고 있다는 결과가 나왔습니다. 결국 생성형 AI를 통해 해결해야 하는 주요한 숙제 중 하나는 반복적인 업무에서 벗어나 전체적인 업무 생산성을 높이는 일인 셈입니다.
단순히 챗GPT만 가지고서는 해결할 수 없는 문제입니다. 훨씬 더 사용하기 편해야 합니다. 최근 들어 많은 생산성 툴이 생성형 AI를 활용한 신규 기능을 출시하는 이유입니다. 실무자의 생산성 향상을 노리는 서비스를 모아봤습니다.
슬랙
실무자라면 앞서 언급한 슬랙을 모르는 분은 없을 겁니다. 글로벌 AI CRM 기업인 세일즈포스의 지능형 생산성 플랫폼인 슬랙은 흔히 ‘협업툴’로 익숙한 플랫폼입니다. 국내에서도 네이버, 카카오 등 여러 대기업을 포함해 1000개가 넘는 고객사를 보유하고 있기도 하죠.
이처럼 이미 많은 사용자를 확보하고 있는 슬랙이 이달 생성형 AI 기술을 탑재한 ‘슬랙 AI(Slack AI)’를 공개해 더욱 유용한 협업툴로 거듭나기 위한 시도를 하고 있습니다.
새롭게 공개된 슬랙 AI는 더욱 원활한 데이터 공유와 협업이 가능한 업무 환경 구축을 지원하는 여러 기능을 포함하고 있는데요. 주요 기능은 다음과 같습니다.
슬랙 AI의 주요 기능
AI 기반 검색
사용자는 슬랙 내에서 궁금한 점을 질문하면 연관 슬랙 메시지를 기반으로 작성된 간결한 답변을 제공받을 수 있습니다. 예를 들어 마케팅 담당자가 새로운 마케팅 캠페인 및 프로젝트, 회사 정책, 과거에 완료된 의사결정에 대한 정보를 얻고 싶다면, AI 기반 검색 기능을 통해 필요한 정보를 더욱 빠르게 찾을 수 있는 것이죠.
채널 및 스레드 요약
사용자는 한 번의 클릭으로 긴 대화의 요점을 파악할 수 있고, 읽지 않은 메시지를 따라잡거나, 사용자 지정 범위 내의 메시지를 빠르게 요약해 프로젝트의 진행 상황과 업무의 우선순위를 한눈에 파악할 수 있습니다.
다이제스트
사용자가 특정 채널과 관련해 지속적으로 유관 정보를 업데이트 받고 싶다면, 해당 채널의 주요 커뮤니케이션을 요약 정리한 정보를 통해 자칫 놓칠 수 있는 정보를 놓치지 않고 파악할 수 있습니다.
슬랙은 AI를 활용한 신규 기능을 통해 임직원의 업무 생산성 향상과 연결성 확보를 위한 디지털 혁신을 가속화할 수 있을 것으로 전망하고 있습니다. 실제로 세일즈포스의 연구 조사 결과에 따르면 슬랙 AI는 직장인이 불필요한 ‘업무를 위한 업무’에 사용하고 있는 시간을 주당 평균 97분가량 절감할 수 있다고 합니다.
과업 수행에 있어 반복적인 업무의 비중이 너무 높아 중요한 업무에 할당할 시간이 부족한 실무자라면 슬랙 AI 도입을 추천합니다.
플로우
슬랙과 함께 협업툴 하면 빠질 수 없는 게 바로 ‘플로우(Flow)’입니다. 마드라스체크에서 출시된 플로우는 현재 국내 대표 기업 30%가 사용할 만큼 국내에 보편화된 협업툴입니다.
마드라스체크는 지난 7일 ‘Flow 3.0 AI NOW’ 컨퍼런스를 통해 생성형 AI가 적용된 플로우의 신규 기능을 소개한 바 있는데요.(관련 콘텐츠: 플로우, “AI 통해 30%의 업무 능률 향상 가능할 것”) 업무 능률을 향상시킬 수 있는 여러 AI 어시스턴트 기능과 더불어 모바일 앱에서는 음성으로 생성형 AI를 사용할 수 있어 많은 실무진의 관심을 받은 바 있습니다. 새롭게 업데이트된 플로우 AI 어시스턴트의 주요 기능은 다음과 같습니다.
플로우 AI 어시스턴트의 주요 기능
AI 프로젝트 탬플릿
업종별, 부서별 진행해야 하는 프로젝트를 생성형 AI를 통해 손쉽게 만들 수 있습니다. 이제 각 프로젝트에 적합한 탬플릿을 만들기 위해 많은 시간을 할애할 필요가 없어진 것이죠.
AI 하위 업무
업무에 대한 세부 프로세스에 대해 데이터 베이스에 기반한 생성형 AI의 안내를 받을 수 있습니다. 이를 통해 해당 프로세스 진행에 익숙하지 않은 실무자라도 무리 없이 과업을 진행할 수 있습니다.
AI 업무 일지
재택근무의 도입으로 주로 주 단위로 이뤄졌던 업무 보고를 일 단위로 처리하는 기업이 많아졌습니다. 이에 따라 매일 업무에 대한 업무 일지를 작성하는 것 또한 시간과 수고가 드는 반복적인 과업이 됐는데요. 이제 플로우의 생성형 AI가 하루 간 있었던 활동을 요약해주기 때문에 빠르고 편하게 업무 일지를 작성할 수 있습니다.
플로우의 다양한 생성형 AI 기능에 대해 이학준 플로우 대표는 “마치 직원 한 명 한 명 마다 비서가 있는 것과 같다”고 이야기했습니다. 이 대표의 말처럼 플로우에 도입된 생성형 AI 기능은 반복적이고 시간이 들었던 여러 과업을 효과적으로 단축할 것으로 예상됩니다. 특히 익숙하지 않은 업무의 낮은 숙련도를 보완해주는 기능이 많아, 업무에 대한 숙련도를 기르고 빠르게 성장하고자 하는 주니어라면 크게 관심을 가질 만할 것 같습니다.
공개된 플로우의 생성형 AI 기능은 현재 업데이트를 거친 모든 플로우 사용자가 활용할 수 있습니다.
줌
팬데믹 이후 재택근무 확산에 있어 가장 먼저 떠오르는 기업은 단연 ‘줌 비디오 커뮤니케이션즈(Zoom Video Communications)’일 겁니다. 줌은 화상 통화 등 디지털 소통에 특화된 플랫폼인데요.
줌 또한 지난 해 11월 컨퍼런스를 열어 생성형 AI 기능 도입을 발표하는 등, 생성형 AI를 통해 사용자가 과업 수행에 있어 더욱 높은 효율성을 얻을 수 있는 방안을 고민하고 있습니다. (관련 콘텐츠: AI 탑재한 줌 “하이브리드 워크스페이스 실현할 것”)
실제로 줌은 생성형 AI인 ‘AI 컴패니언’을 통해 미팅 등 관계자 간 소통에 있어 팀의 생산성을 증가시킬 수 있는 여러 기능을 제공하고 있습니다. 줌에서 제공하는 생성형 AI 기능은 다음과 같습니다.
줌 AI 컴패니언의 주요 기능
미팅 요약 및 쿼리 작성
긴 미팅에서 일어난 많은 토의와 주제에 대해 빠짐 없이 기억하기란 쉽지 않은 일입니다. AI 컴패니언은 미팅에서 놓친 내용을 빠르게 확인할 수 있도록 도와주는 동시에, 토의했던 사항을 주제별로 요약해 제공해주고 있습니다. 이를 통해 실무자는 회의 내용을 빠르게 정리하고 관계자들에게 빠르게 공유할 수 있습니다.
지능적인 녹화
긴 회의 내용을 일일이 확인하는 것은 많은 시간과 피로를 요구하는 일이지만, AI 컴패니언을 활용한다면 실무자는 하이라이트, 스마트 챕터, 요약 등의 기능을 통해 긴 회의 내용 중 필요한 내용을 빠르게 확인하고 정리할 수 있습니다.
커뮤니케이션 어시스턴트
미팅 만큼이나 과업 수행에 있어 빈번한 일은 바로 관계자들과의 소통입니다. 매일 수많은 이메일, 채팅에 답변을 하는 일은 아무리 해도 때때로 어렵게 느껴지는 일인데요. AI 컴패니언은 받은 채팅, 이메일의 내용을 분석해 실무자에게 답변에 대한 초안을 제공해줍니다. 더해서 길게 오고 간 채팅 속 핵심 내용을 파악해 요약하는 기능 또한 제공하고 있습니다.
긴 미팅과 수많은 커뮤니케이션은 실무자에게 필수적이면서도 쉽게 익숙해지지 않는 일이기도 합니다. 특히 긴 미팅 내용 중 누락된 주제는 없는지 검토하고 고민하는 일 또한 많은 스트레스를 유발합니다.
커뮤니케이션 업무의 비중이 높은 실무자라면 줌의 AI 컴패니언 기능을 통해 소요되는 업무 시간을 단축하고 더 높은 효율을 추구할 수 있을 것으로 보입니다.
리스닝마인드 허블
전 국민의 숨은 욕망을 데이터로 알 수 있다면 얼마나 좋을까요? 소비자 관심에서부터 시장조사, 상품기획, 마케팅 전략과 같은 실제 액션플랜의 근거가 되는 인사이트를 클릭 몇 번으로 알 수 있다면 말이죠.
마테크 기업 ‘어센트 코리아’의 ‘리스닝마인드 허블’은 AI와 빅데이터 기술을 검색 데이터 분석에 적용해 소비자 의도를 파악하는 ‘서치 리스닝(Search listening)’ 솔루션입니다. 소비자의 검색 행동이 만들어낸 데이터를 기반으로 각 기업의 타깃에 대한 맞춤 인사이트를 제공하는 리스닝마인드는 고객 인텐트 데이터를 기반으로 비즈니스 성과를 극대화하는 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다.
계속해서 여러 기업에 도입되고 있는 리스닝마인드 허블 또한 AI 도입을 통해 더욱 높은 업무 효율을 확보할 수 있는 여러 기능을 제공하고 있는데요. 주요 기능은 다음과 같습니다.
리스닝마인드 허블의 AI 주요 기능
마켓 리서치
자연어 처리 기술(NLP)과 머신 러닝 알고리즘은 마켓 리서치에서 더욱 높은 생산성을 실현합니다. 자연어 처리 기술을 통한 키워드 분석 및 확장은 키워드 간 의미적 관계를 분석하고 유사 키워드를 발견하고, 머신 러닝 알고리즘을 사용한 인텐트 분석은 검색어 이면의 의미를 해석하고 소비자의 미충족 요구를 파악하는 데 주요한 역할을 합니다.
소비자 페르소나 구축
그래프 데이터 분석을 통해 유사한 행동이나 관심사를 가진 그룹을 식별하고 각 그룹의 목적을 정의하는 클러스터링 기능은 그동안 어려운 과제로 여겨졌던 소비자 페르소나 구축에 큰 도움을 주는 기능입니다. 이제 리스닝마인드의 AI를 활용하면 이에 더해 클러스터링된 그룹에서 가장 적합한 3가지 페르소나를 제안받을 수 있습니다.
광고 크리에이티브
광고 크리에이티브 제작에 있어 리스닝마인드의 AI는 패스파인더와 클러스터파인더에서 추출한 데이터와 소비자 페르소나를 바탕으로 맞춤형 광고 크리에이티브와 랜딩 페이지 콘텐츠를 자동 생성하여 제안합니다. 다양한 광고 카피 작성 방법론을 학습한 리스닝마인드의 AI는 검색 경로 데이터를 기반으로 추정한 페르소나의 기대에 부합하는 적절한 광고 카피를 제공합니다.
타깃에 대한 데이터를 확보해 이를 바탕으로 명확한 전략을 수립하는 것은 지나칠 수 없는 관문입니다. 기업의 의사결정 과정을 혁신하고 소비자 중심 전략과 액션플랜 수립을 위한 인사이트를 찾는 실무자라면 리스닝 마인드 허블을 한번 사용해보세요.
노션
프로젝트를 관리하고 문서를 작성하는 등 워크스페이스 관리의 대표 플랫폼인 ‘노션(Notion)’은 실무자에게 필수적인 플랫폼 중 하나로 자리잡고 있는데요. 실무에 있어 노션의 활용도와 중요도를 증명하듯 많은 기업의 채용 공고에서 노션 활용 능력을 요구하는 내용을 쉽게 찾아볼 수 있습니다.
이처럼 실무자에게 필수가 된 노션 또한 다양한 생성형 AI 기능을 통해 업무 능률 향상에 기여하고 있는데요. 구체적으로 어떤 기능이 있는지 알아보겠습니다.
노션 생성형 AI의 주요 기능
기존 콘텐츠 요약
노션에 이미 작성한 보고서나 완성된 초안이 있다면 해당 문서의 핵심을 생성형 AI가 요약해줍니다. 이 기능은 특히 연구 제안서, 제품 사양, 회의록 등 빠른 요약이 필요한 과업을 수행할 때 효과가 두드러지는 기능입니다.
브레인스토밍
좋은 아이디어가 매 순간 떠오르면 좋겠지만, 때로는 아이디어 도출을 위해 긴 고민과 토의를 거쳐도 번뜩이는 아이디어가 떠오르지 않을 때가 있습니다. 이럴 때 노션의 생성형 AI 기능을 통해 여러 아이디어를 제공 받을 수 있습니다.
초안 작성
노션의 가장 주요한 기능 중 하나는 문서 작성일 겁니다. 문서 작성에 있어 가장 어려운 순간은 역시 초안을 작성하는 때입니다. 잘못된 방향성을 가진 초안을 작성하기라도 한다면 수정 등 해야 하는 업무가 급격하기 늘어나기도 하죠. 이제 노션의 생성형 AI를 활용하면 블로그 게시물, 이메일 등 다양한 종류에 맞는 초안을 작성해 줍니다.
콘텐츠 요약과 초안 작성 등 노션의 생성형 AI 기능은 문서 작성이 많고, 수많은 아이디에이션을 거쳐야 하는 실무자에게 적합해 보입니다. 정리해야 할 디지털 문서 더미와 예정된 아이디어 회의들로 지쳤다면, 노션의 생성형 AI를 이용해보는 건 어떨까요?
에버노트
노트 클라우드 서비스인 ‘에버노트(Evernote)’ 또한 많은 실무자에게 친숙할 겁니다. 특히 에버노트는 거의 모든 OS를 지원하는 동시에 인터넷만 연결돼 있다면 다양한 플랫폼에서 작성한 노트의 동기화가 가능한 점 등 높은 호환성으로 좋은 반응을 얻고 있습니다.
이렇듯 높은 호환성으로 많은 실무진이 사용 중인 에버노트 또한 최근 생성형 AI를 적용한 여러 기능을 제공하고 있는데요. 구체적으로 어떤 기능이 있을지 알아보겠습니다.
에버노트 생성형 AI의 주요 기능
생성형 AI 기반 검색
누적된 많은 노트 속에서 필요한 정보를 찾는 건 때로 많은 시간과 노력을 소비하는 일입니다. 이제 에버노트의 생성형 AI 기반 검색 기능을 활용하면 에버노트에 저장된 수많은 내용 중 필요한 내용을 생성형 AI가 찾아줍니다.
노트 정리
어떤 노트는 실무자 자신이 활용하기 위한 용도로 작성되지만, 때로 어떤 노트는 관계자와 논의를 거치는 데 활용되기도 합니다. 이러 때 가장 중요한 것은 읽기 쉽고 이해하기 쉽도록 노트를 구성하는 것인데요. 에버노트에서 제공하는 노트 정리 기능을 활용하면 생성형 AI가 에버노트에 작성된 여러 콘텐츠를 읽기 쉬운 최상의 상태로 정리해줍니다.
몇몇 직군은 과업 수행 전반에 걸쳐 빈번하게 많은 양의 노트를 작성합니다. 쌓인 노트를 정리하고 그 안에서 필요한 내용을 찾는 일에 어려움과 피로감을 느낀 적이 있는 실무자라면 에버노트의 생성형 AI 기능을 활용해 생산성과 편리함을 찾아보길 추천합니다.
마치며
오늘 소개된 플랫폼 중 단 하나라도 쓰지 않는 실무자를 찾기란 쉽지 않을 것 같습니다. 그럼에도 이러한 플랫폼이 유용한 생성형 AI 기능을 제공하고 있다는 사실을 미처 깨닫지 못한 채, 과업 수행에 익숙한 기능만 사용하고 있던 실무자도 적지 않을 겁니다.
플랫폼 별 생성형 AI 기능 중 자신의 과업에 적합한 기능을 적재적소에 활용한다면 눈에 띄게 많은 시간과 노력을 절약할 수 있음을 체감할 겁니다. 더해서 과업의 완성도를 더욱 높이는 일 또한 노려볼 수 있겠죠.
업무 생산성 향상을 고민하는 실무자라면 오늘 소개된 여러 플랫폼의 생성형 AI 기능을 통해 한층 뛰어난 인재로 거듭나길 시도해보세요.
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- 에디터이민호 (treewords@ditoday.com)
- 섬네일손 찬호
