[신간] ‘AI 프로젝트 100% 성공을 위한 체크리스트 17’ 출간
AI로 비즈니스 문제 해결하는 가이드 제시
최근 모든 기업이 앞다투어 생성형 AI와 거대언어모델(LLM)을 도입하고 있지만, 실제 비즈니스 성과로 이어지는 사례는 드물다. 화려한 기술 스택 뒤에 숨겨진 문제 정의의 부재, 데이터 준비 부족, 성능 평가 실패 등 반복되는 ‘암초’ 때문이다.
이런 상황에서 AI 프로젝트의 실패 원인을 분석하고 성공 확률을 극대화하기 위한 현실적인 해법을 담은 신간 『AI 프로젝트 100% 성공을 위한 체크리스트 17』이 출간되었다.
저자 유진호는 이 책을 단순한 기술 설명서가 아닌 ‘비즈니스 문제를 해결하는 도구’로서의 AI를 다루는 가이드북으로 정의한다. 책은 기획 단계의 타당성 검토부터 아키텍처 설계, 데이터 확보, LLM 선택 전략, 워크플로 설계, 성능 평가와 운영에 이르기까지 전 과정을 17개의 체크리스트로 구조화하여 실무자들이 즉시 현장에서 활용할 수 있도록 했다.
특히 실무 현장에서 마주하는 핵심적인 고민들에 대해 구체적인 힌트를 제공한다. 예컨대 LLM을 자체 구축할 것인지, API를 활용할 것인지에 대한 판단 기준이나 AI 답변 수준을 높이기 위한 RAG(검색 증강 생성) 최적화 및 성능 평가 방법, AI의 고질적인 문제인 ‘거짓말과 환각’(Hallucination)에 대한 대응책, LLM 워크플로 구축과 에이전트 활용 사이의 의사결정 등을 소개한다.
현장 전문가들의 추천도 잇따르고 있다. 김형준 한솔PNS 대표이사는 “AX 조직을 만들고 나서 가장 먼저 조직원들에게 읽게 해야 할 책”이라며 실무적 가치를 높게 평가했다. 고영혁 고넥터 대표는 “위기는 줄이고 기회를 늘리며 AI라는 신세계에 뛰어들고 싶다면 반드시 챙겨야 할 체크리스트”라고 평했다.
본 도서는 AI를 단순히 유행처럼 도입하려는 조직이 아니라, 실질적인 비즈니스 성과를 창출하고자 하는 경영진과 실무자 모두에게 신뢰할 수 있는 로드맵이 될 것으로 기대된다.
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