프로젝트 오픈일 2026.03.03

경희대학교 AI연구 정보 시스템 (메타데이터 AI 서비스)

고객사경희대학교

제작사오케이토마토

2026 ICT 어워드 코리아GRAND PRIZE교육/정보 부문

프로젝트 설명

개요

대학 연구행정 현장에서 교수 연구 실적 데이터는 그동안 산재된 채 단순 집계 수준으로만 활용되어 왔다. 내부 기초정보와 외부 학술 데이터가 분리 운용되고, 정량 지표는 엑셀로, 연구자 간 관계는 인적 네트워크에 의존해 파악되는 등 데이터의 잠재력이 의사결정으로 전환되지 못하는 구조적 한계가 존재했다. 본 플랫폼은 이러한 한계를 기술적으로 돌파하기 위해 기획되었다. 내부 기초정보를 기반으로 내·외부 연구자를 통합 조회할 수 있는 환경을 구축하고, 정량 지표와 정성 정보를 단일 인터페이스에서 다차원으로 시각화함으로써, 데이터를 '관리의 대상'에서 '판단의 근거'로 전환하는 것을 목표로 했다. 본 플랫폼의 기술적 차별점은 세 가지 설계 철학에 기반한다. 첫째, 접근성의 혁신이다. 데이터 활용이 통계·개발 전문가의 영역에 머물러 있던 기존 구조를 넘어, 행정 실무자 누구나 직관적 인터페이스만으로 복합 데이터에 다가설 수 있도록 설계함으로써 데이터 활용의 진입장벽을 근본적으로 낮추었다. 둘째, 관계의 가시화다. 개별 지표의 나열에 그치지 않고 연구자·기관·학문 간 다층적 관계망을 입체적으로 구현함으로써, 평면적 분석에서는 드러나지 않던 협업 구조와 학문적 영향력의 흐름을 통찰 가능한 형태로 표현한다. 셋째, 관점의 확장성이다. 거시적 정책 판단에서 미시적 실적 점검에 이르기까지, 동일한 데이터를 다양한 분석 축으로 자유롭게 재구성할 수 있는 유연한 탐색 환경을 제공한다. 본 플랫폼은 분산된 연구 데이터를 통합·시각화·탐색 가능한 형태로 재구성함으로써, 대학 연구행정의 의사결정 방식을 데이터 기반으로 전환하는 정보화 혁신 사례를 지향한다.