리스닝마인드는 기업이 고객과 시장을 이해하는 방식을 AI 중심으로 전환하기 위해 기획·제작되었습니다. 기존 고객 분석은 웹·앱 내 행동 데이터 중심으로 이루어져 고객이 어떤 행동을 했는지는 파악할 수 있었지만, 왜 그런 행동을 했는지, 아직 서비스를 이용하지 않는 잠재 고객이 무엇을 고민하고 탐색하는지는 확인하기 어려웠습니다. 또한 리서치와 설문은 높은 비용과 표본 한계가 있고, 소셜 데이터는 일부 이용자 의견에 편중되거나 광고성·중복 콘텐츠 등 노이즈가 많아 빠른 의사결정에 활용하기 어려웠습니다.
어센트AI는 이러한 한계를 해결하기 위해 소비자가 스스로 필요와 관심을 드러내는 검색 행동 데이터에 주목했습니다. 리스닝마인드는 한국·일본·미국의 검색어, 검색량, 연관 키워드, 검색 경로, 검색 결과 페이지, AI 검색 결과 데이터를 수집·정제·구조화하여 소비자의 관심, 고민, 비교 행동, 구매 의도를 인텐트 데이터로 전환합니다. 이를 통해 기업은 시장 규모와 구조, 고객 여정, 브랜드 호출 상황, 잠재 고객군, 신제품·신사업 기회, GEO·SEO 전략을 빠르고 입체적으로 파악할 수 있습니다.
리스닝마인드는 단순 분석 도구가 아니라 AI 기반 업무 프로세스 혁신을 목표로 합니다. 쿼리 파인더, 클러스터 파인더, 패스 파인더, 저니 파인더, CEP 파인더 등은 마케터와 기획자가 수작업으로 수행하던 키워드 수집, 고객 여정 분석, 페르소나 도출, 브랜드·경쟁 환경 분석을 자동화합니다. 또한 MCP 서버와 API 연동을 통해 AI 도구와 기업 내부 시스템에서 인텐트 데이터를 직접 활용하도록 지원합니다.
결국 리스닝마인드는 데이터 기반 인사이트가 마케팅 전략, 콘텐츠 기획, 광고 문안, GEO·SEO 실행, 상품기획과 영업 제안까지 연결되도록 설계된 AX 플랫폼입니다. 기업은 고객 이해에 필요한 시간과 비용을 줄이고, 실제 검색 인텐트 데이터와 AI 분석에 기반한 실행 체계로 전환할 수 있습니다.
