네이버 큐:, 얼마나 알고 계시나요?
정의부터 사용법, 한계까지… 네이버 큐: 총정리
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네이버에서 출시한 생성형 AI 네이버 Cue:(네이버 큐), 혹시 들어보셨나요? 네이버 Cue:는 네이버의 초거대 AI인 하이퍼클로바X를 검색에 접목해 만들어진 AI 검색 서비스로, 사용자에게 새로운 검색을 보여줄 수 있는 서비스입니다.
이번 글에서는 네이버 Cue:란 어떤 서비스인지, 네이버 Cue:의 기능 및 사용법, 네이버 Cue:의 경쟁력 및 한계, 마지막으로 네이버 Cue:로 인해 발생할 변화에 대해 알아보도록 하겠습니다.
네이버 Cue:란
네이버 Cue:(네이버 큐)란 네이버에서 선보인 AI 검색 서비스로, 하이퍼클로바X를 검색 서비스에 특화시킨 AI 생성 서비스입니다. ‘Cue:’는 언제 어디서든 대화할 준비가 되어 있는 프롬프트 신호, 맞춤과 추천의 큐레이션(curation), 호기심과 큐리오시티(curiosity)를 포함해 호기심 많고 창의적인 맞춤 검색 어드바이저라는 의미가 담겨있습니다.
네이버는 AI 기술이 집약된 Cue:를 통해 새로운 검색 경험을 선보이고자 하는데요. 어떤 검색어로 입력해야 할지 고민하지 않고 사람에게 물어보듯이 자연스럽게 질문하면 Cue:가 질문을 이해하고 원하는 정보를 검색해서 가져다줍니다. 또한, 이전 질문과 답변을 기억해 대화를 이어 나가며 원하는 답을 찾아나갈 수 있습니다.
기능 및 사용법
네이버 Cue:는 언어 모델에 추론(reasoning), 검색 계획(planning), 도구 사용(tool usage), 검색 기반 생성(retrieval-augmented generation) 기술을 녹여내 네이버 검색과 결합해 네이버 버티컬의 정보를 요약, 효과적인 검색 결과를 문장형으로 제공하며, 새로운 인터페이스를 통해 확장된 검색 경험을 사용자에게 제공합니다.
Cue:는 하나의 대형 언어 모델을 사용하는 것이 아닌, 크기가 다르고 기능이 각각 다른 다수 언어 모델을 사용하는데요. 이런 언어 모델을 합쳐서 모듈화된 LLM 플랫폼으로 설계하고 사용자의 검색 의도를 만족시키는 데 필수적인 부분만 동작시킴으로써 효율성을 향상시키고 응답 속도를 끌어올렸습니다.
Cue:가 답변을 만드는 과정은 다음과 같습니다. 먼저, 질문의 의도를 깊이 이해한 후, 추론 및 검색 계획을 세웁니다. 다음으로, 검색과 검토를 진행하고 질문에 대한 답변을 생성합니다. 이때, Cue:는 통합검색, 뉴스, 쇼핑, 플레이스, 영화 등 네이버의 풍부한 콘텐츠를 바탕으로 사용자의 질문과 관련된 정보를 검색한 후 내용을 요약하여 유용한 답변을 생성합니다. 이후, 답변 생성에 참고한 정보를 답변 하단에 표기하고, 질문 및 답변과 연관된 후속 질문을 사용자에게 보여줍니다.
또한, Cue:는 검색 사용자의 이용 패턴 데이터를 학습해 사용자 질의 의도에 가장 적합한 정보를 제공하기 때문에, 동일한 질문이더라도 사용자에 따라 다른 답변을 제공할 수도 있습니다.
그렇다면 네이버 Cue:, 어떻게 해야 잘 사용할 수 있을까요?
먼저, 구체적이고 명확한 질문을 해야 합니다. 원하는 정보나 도움을 얻고자 하는 목적을 구체적으로 설명하는 것이 효과적입니다. 기존의 검색 결과에서도 짧은 정답형 질문에 대해서는 충분히 좋은 답변을 제공하고 있기 때문에, Cue:에서는 보다 구체적인 질문을 하는 것이 좋습니다. 한 번의 검색으로 찾기 어려웠던 질문이더라도 네이버 큐를 통해 한 번에 답을 찾을 수 있습니다.
다음으로, 대화하듯이 질문하는 것이 좋습니다. 일상 대화처럼 자연스럽게 질문하면 Cue:와의 상호작용이 더 원활하게 이루어질 수 있습니다. 또한, 네이버 블로그나 카페에서 발굴해야 하는 리빙포인트, 숨겨진 꿀팁들 위주로 물어본다면 여러 블로그나 카페 속 꿀팁들을 찾기 위해 노력할 필요 없이, Cue:를 통해서 손쉽게 원하는 정보를 얻을 수 있습니다.
경쟁력 및 한계
네이버 큐, 현재 존재하는 챗GPT(ChatGPT), 구글바드(Google Bard), 빙챗(Bing Chat)과 같은 다양한 생성형 AI와 무엇이 다르고 어떤 경쟁력을 가지고 있을까요?
네이버 큐의 가장 큰 특징은 쇼핑, 위치, 검색 등 네이버 생태계 내의 여러 서비스로 자연스럽게 연결할 수 있다는 점입니다. 제품을 찾기 위해 검색했다면 구매까지 연결할 수 있고, 여행 숙소를 찾기 위해 검색했다면 네이버 예약 서비스를 이용해 예약까지 완료할 수 있습니다. 탐색부터 쇼핑, 예약까지 한 번에 해결할 수 있는 것이 다른 생성형 AI와는 다른 특징입니다.
또한, 네이버 큐는 한국 맞춤형 답변을 준다는 가장 큰 경쟁력이 있습니다. 한국 맞춤형으로 학습했기 때문에 그만큼 한국의 문화를 잘 이해한 상태에서 답변한다는 장점이 있습니다. 신조어나 국내 역사 등 한국과 관련된 질문을 했을 때, 다른 생성형 AI에서는 출시 초반에 잘못된 정보를 주는 할루시네이션 현상(환각 현상)이 발생했지만, 네이버 큐는 정확한 정보를 줬다는 특징이 있습니다.
하지만, 아직까지는 복잡한 문장을 이해하지 못한다는 한계가 있습니다. ‘해산물이 나오지 않는 코스요리 전문점’과 관련된 정보를 요구했지만, 다양한 해산물 요리를 즐길 수 있는 음식점을 추천해 준다는 것을 발견할 수 있습니다.
또한, 큐:는 네이버 검색 결과 창에 있는 정보만을 이용한다는 한계가 있습니다. 네이버 검색 결과 창에 존재하지 않는 정보와 관련한 검색어를 입력한다면, 생성형 AI 모델이 스스로 답변을 생성하기 때문에 할루시네이션 현상이 발생할 수 있습니다. 이러한 한계점은 더 많은 사람이 이용할수록 AI 모델이 이에 대해 학습하며 개선될 것으로 예상됩니다.
👉 원문 링크: 네이버 Cue: (큐), 챗GPT와 무엇이 다른가?
