‘AI 가상 인간’을 대상으로 UX 리서치 하는 시대
Synthetic Users의 특징과 장점, 한계
생성형 인공지능(AI)은 UX 리서치의 많은 문제를 해결해주고 있습니다. 수집된 사용자 정보를 요약해 리포트로 정리해주는 일반적인 업무뿐 아니라 AI를 UX 리서치 대상인 ‘가상 인간’으로 설정한 뒤 AI와 인터뷰를 진행해 유의미한 결과를 얻는 수준까지 고도화됐습니다.
이 같은 ‘AI 기반 가상 사용자 조사’는 AI 기술을 활용해 사용자 행동 패턴을 모방한 가상 사용자를 생성한 뒤 이를 대상으로 UX 리서치를 진행하는 방법입니다.
기존의 사용자 테스트보다 더 빠르고 더 적은 비용으로 데이터를 수집할 수 있다는 점이 가장 큰 장점인데요. 특히 제품 초기 디자인 단계에서 사용자 피드백을 신속하게 반영, 전체 UX 디자인 프로세스를 단축하고 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있게 도와줄 수 있습니다.
아울러 일반적인 리서치 방식으로는 사용자에게 접근하기 어려운 상황에서도 큰 가치를 지닙니다. 글로벌 시장의 다양한 문화권 사용자를 대상으로 빠르게 조사를 수행할 수 있고요. 직접 만나기 어려운 환경에 있는 사용자를 대상으로 한 서비스 프로토타입을 검증할 때도 중요한 역할을 할 수 있습니다.
이처럼 AI 가상 사용자 조사는 사용자 경험 디자인의 접근 방식을 근본적으로 변화시키는 방식으로 평가 받고 있습니다. 이번 글에서는 가상의 사용자 조사를 전문적으로 수행할 수 있도록 도와주는 서비스 ‘Synthetic Users’에 대해 심층적으로 알아봅니다.
AI 사용자 조사 플랫폼 Synthetic Users
Synthetic Users는 가상의 사용자 및 시장 조사를 수행할 수 있도록 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 다양한 리서치 시나리오에 맞춰 고도로 맞춤화된 가상 사용자를 생성하고, 이를 통해 UX 디자이너에게 중요한 인사이트를 제공합니다.
UX 디자이너는 인간과 유사한 AI 참가자를 생성하여 심층적인 인터뷰와 대규모 설문조사를 진행, 이를 통해 더 신속하게 유의미한 데이터를 확보할 수 있습니다.
Synthetic Users는 사용자가 제품을 사용하는 라이프사이클의 여러 단계에 적용할 수 있도록 지원합니다. 초기의 필요성 탐색부터 개념 테스트는 물론 완성된 제품에 대한 사용자 행동을 이해하고, 불편 사항을 파악하며, 피드백을 반영해 빠르게 개선할 수 있도록 프로세스 전 단계에 대한 피드백을 제공합니다.
Synthetic Users는 콰미 페레이라(Kwame Ferreira)와 우고 알베스(Hugo Alves)가 공동으로 창업했습니다.
콰미 페레이라는 최근 몇 년간 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 연구에 집중해 온 창업가입니다. 한편 임상 심리학과 웹 디자인 경험을 거쳐 전통적인 사용자 조사 방법의 한계를 느낀 우고 알베스는 AI를 통한 빠르고 비용 효율적인 데이터 수집의 필요성을 인식하게 됐고, 이 둘은 손을 잡고 UX 리서치 분야의 혁신을 꾀하며 Synthetic Users를 창업했습니다.
Synthetic Users의 기술력
Synthetic Users는 AI 기반의 UX 리서치 플랫폼으로, 다양한 대규모 언어 모델(LLM)들을 활용하여 가상 사용자들을 생성합니다.
수십억 개의 매개변수를 사용해 개별적인 성격 프로파일과 행동 패턴을 가진 가상 사용자를 구축하는데요. 이를 통해 실제 인간의 복잡한 상호작용을 모방하고, 예측 불가능성을 반영하는 데이터를 생성할 수 있다고 회사는 강조합니다.
Synthetic Users의 핵심 기술은 합성-유기적 동등성(Synthetic Organic Parity) 개념을 기반으로 합니다. 이는 AI가 생성한 데이터와 실제 인간의 데이터가 유사한 수준의 정밀도와 관련성을 갖도록 하는 기술적 접근을 의미합니다. AI가 실제 사용자 행동을 학습하고, 이를 기반으로 유사한 결과를 도출하도록 설계된 건데요.
또 RAG 기술을 통해 사용자 데이터를 학습, 진짜 사용자와 유사한 맞춤형 가상 사용자를 생성할 수 있습니다. 다양한 시나리오에서의 사용자 행동을 예측하고, 실제 사용자와 유사한 데이터를 제공하여 UX 리서치의 질을 높일 수 있는 이유죠.
아울러 Synthetic Users는 가상 사용자가 계속해서 새로운 데이터를 학습하고 적응할 수 있도록 설계돼 UX 디자이너는 매번 최신의 정보를 수집, 다양한 사용자의 요구와 기대를 반영할 수 있습니다.
Synthetic Users 핵심 솔루션
Synthetic Users는 가상 사용자 리서치를 통해 사용자 경험 디자인과 UX 리서치의 접근 방식을 혁신하는 다양한 기능과 솔루션을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
심층 인터뷰
Synthetic Users는 고급 AI 아키텍처를 사용하여 심층 인터뷰를 수행할 수 있습니다. 사용자는 인터뷰 과정에서 실시간으로 더 많은 질문을 할 수 있으며, 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 인터뷰 결과는 텍스트 및 시각적 보고서 형태로 제공되며, 팀원들과 공유하고 주석을 달 수 있어 협업을 용이하게 합니다. 이는 사용자의 경험과 행동에 대한 깊이 있는 이해를 돕고, 초기 디자인 단계에서의 신속한 피드백 반영에 유리합니다.
전 세계적 설문조사
Synthetic Users는 빠르게 대규모 설문조사를 실행할 수 있습니다. Synthetic Surveys는 최대 1000개의 설문조사를 동시 진행, 대규모의 양적 데이터를 신속하게 수집하고 분석합니다. 또 다양한 지역과 문화권의 사용자 데이터를 신속하게 수집하여 글로벌 시장 조사를 지원합니다. 실제 사용자를 대상으로 한 설문조사에 비해 비용과 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 설문조사 데이터는 심층 인터뷰와 결합하여 보다 풍부한 인사이트를 얻을 수 있도록 설계됐습니다.
사용자 맞춤형 Synthetic Users
Synthetic Users는 사용자 요구에 맞춘 데이터 통합을 통해 각기 다른 특성을 가진 가상 사용자를 생성합니다. 사용자 맞춤형 데이터는 제품 라이프사이클의 여러 단계에서 필요성 식별, 개념 테스트, 사용자 만족도 향상 등의 다양한 문제를 해결하는 데 유용하게 활용될 수 있습니다.
실제 UX 리서치와 함께 사용돼야
AI 기반 가상 사용자 조사는 유용하지만, 당연히 모든 리서치 문제를 해결하는 만능 도구는 아닙니다. 가상 사용자 조사가 인간의 심리적 동기나 감정적 반응을 완벽히 대체할 수는 없기 때문입니다.
따라서 실제 UX 리서치를 보완하는 용도로 활용하는 것이 적절해 보입니다. 현재로서는 시간과 비용의 문제로 사용자 조사가 어려운 경우나 실제 사용자 조사 전 AI 기반 조사를 통해 사전 인사이트를 도출할 때 유용할 것으로 전망됩니다.
👉 원문 링크: AI 가상 사용자를 대상으로 UX리서치를 하는 시대
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