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마케팅

금융 기업, 데이터 활용 마케팅이 어렵다

금융 기업의 마케팅X데이터 고민 세 가지

코로나 바이러스로 비대면 거래 비중이 늘고 있습니다. 이에 따라 빅데이터를 통한 서비스 제공으로 소비자 접점을 넓히기 위해 분주한 기업이 많이 보이는데요. 특히, 금융 업계는 *마이데이터라는 변환점을 맞아 고객 데이터 활용을 통한 마케팅이 더욱 중요해졌습니다.
*개인이 자신의 정보를 관리하고 통제하며 신용 및 자산관리에 능동적으로 활용하는 것

그러나 금융 업계의 데이터 활용을 통한 마케팅에는 세 가지 공통적인 어려움이 존재했습니다. 그들이 겪은 어려움은 과연 무엇이었을까요?

💭 첫 번째 고민: 실시간 데이터 수집의 어려움

금융기업은 고객 행동데이터를 수집해 즉각적으로 마케팅에 활용할 수 있는 시스템 및 환경 구축을 목표로 하고 있습니다. GA(구글 아날리틱스) 등의 외부 솔루션을 통해 웹·앱 디지털 채널의 고객 행동 데이터를 수집하고 있지만, 실시간 데이터 수집 및 활용에 한계가 있는 실정입니다.

💭 두 번째 고민: 실시간 캠페인 집행의 어려움

금융기업은 승인 데이터 등 일부 제한적인 데이터만 이용할 수 있거나, 실시간 세그먼트나 실시간 캠페인 집행에 어려움을 느낍니다.

이를 해결하기 위해 내부 데이터와 웹·앱에서의 고객 행동데이터까지 결합해 세그먼트할 수 있는 솔루션을 제공하는 기업을 찾기 위해 분주하지만, 고객 행동데이터 기반의 온사이트 마케팅 솔루션만 보일 뿐입니다.

💭 세 번째 고민: 금융 분야 클라우드 선택의 어려움

금융 분야에서 클라우드컴퓨팅서비스를 이용하기 위해서는 제공자(CSP) *안전성 평가에 통과한 클라우드를 찾아야 합니다.
 * 국내 금융권 클라우드 규제

금융분야 안정성 평가에 통과한 클라우드 서비스는 AWS(Amazon Web Service), NCP(Naver Cloud Platform) 등 다양한데요. 이렇듯 다양한 클라우드 서비스 중 자사에 가장 적합한 서비스는 무엇인지 분명하게 파악하는 것은 쉽지 않습니다.

🧩 데이터 활용으로 가능해지는 것

여러 어려움에도 불구하고 금융 기업이 데이터 활용을 통한 마케팅에 집중하는 이유는, 수집한 데이터를 활용해 다양한 활동과 캠페인이 가능해지기 때문입니다.

데이터 활용을 통한 활동과 캠페인의 예시

✅실시간 데이터를 포함한 다양한 데이터의 결합
✅조직 내 데이터 접근 및 활용 강화
✅고객 행동 데이터를 통한 다양한 맞춤형 마케팅 액션

더해서 광고 및 마케팅 플랫폼 연동, 포스트-백 연동 등을 통해 마케팅 채널의 활용을 높여 효과적인 고객 접점이 가능해집니다.

효과적인 고객 접점의 예시

✅주소 변경 또는 이사업체 결제 고객에게 ’아파트 관리비 자동이체’ 혜택 제시
✅휴대폰 번호 변경 또는 통신료 자동이체 등록 시 통신사 제휴 지점의 혜택 제시
✅숙박 업체·플랫폼에서의 결제 시 ▲레저 ▲휴양 ▲액티비티 결제 혜택 제시

이렇듯 다양한 이점으로 인해 금융 기업은 당장의 어려움에도 불구하고 데이터 활용을 통한 마케팅에 집중할 수 밖에 없는 실정입니다.

🔎 그렇다면, 어떻게 극복해야?

금융 기업이 직면한 어려움은 기업 스스로 해결하기에 어려운 부분이 많습니다. 따라서 클라우드 환경에서의 플랫폼 운영 경험, 빅데이터 처리를 위한 기술과 마케팅 데이터에 대한 노하우를 갖고 있는 파트너를 찾는 것이 필요합니다.

데이터 활용 마케팅과 관련된 파트너를 찾아 마케팅 맥락을 고려한 데이터 엔지이너링 서비스를 받는다면, 어려움을 보다 수월하게 극복하고 마이데이터 시대에 데이터를 활용한 효과적인 마케팅 실현을 기대할 수 있습니다.

👉 원문 링크: 금융 기업 데이터 컨설팅 사례